כלי של EasyWithEZ
סטודיו לנתוני בדיקה
צרו נתוני דמה, רשומות בדיקה ו־Datasets מציאותיים למפתחים, QA, DevOps, אנשי IT וסטודנטים.
יצירת נתוני דמה, רשומות בדיקה ו־Datasets
איך משתמשים?
בחרו מחולל, התאימו את האפשרויות ולחצו על „יצירת נתונים”. לאחר מכן אפשר להציג כטבלה או כטקסט, להעתיק ולהוריד בשישה פורמטים.
לבדיקות שחזור בחרו בבונה ה־Dataset והזינו Seed קבוע. מקרי קצה מסומנים במפורש כדי שלא יתערבבו בטעות עם מידע רגיל.
המועדפים נשמרים בין ביקורים רק באישור דרך הגדרות עוגיות ופרטיות. ללא אישור הם זמניים ומתאפסים ברענון. ביטול האישור מוחק את העותק השמור. נתוני הבדיקה אינם נשמרים אוטומטית; לשמירת התוצאה השתמשו בהורדה.
UUID ומזהים
מזהים ייחודיים למערכות, מסדי נתונים ו־API.
תוצאה
ממתין ליצירהבחרו מחולל ולחצו על „יצירת נתונים”.
הסבר מפורט
מידע נוסף על הכלי סטודיו לנתוני בדיקה
סטודיו לנתוני בדיקה של EasyWithEZ, המוכר גם בשם Test Data Studio, כולל 15 מחוללים ליצירת UUID ומזהים, בקשות HTTP, נתוני רשת, סיסמאות וסודות, פרופילים, כתובות, אימיילים, מספרי טלפון, תאריך ושעה, מספרים ומחרוזות, Lorem Ipsum, כרטיסי אשראי פיקטיביים לבדיקה, ציוד IT, לוגים ו־Dataset מותאם. אפשר לחפש ולשמור מועדפים, להפעיל פעולות מהירות, להתאים שדות ואפשרויות, לשלב מקרי קצה מסומנים, להשתמש ב־Seed לשחזור, להציג טבלה או טקסט, להעתיק ולהוריד JSON, CSV, TXT, NDJSON, SQL ו־YAML. הנתונים נוצרים באופן מקומי בדפדפן ללא שרת, API, Google Script או Google Sheet.
איך משתמשים בסטודיו לנתוני בדיקה?
בוחרים אחד מ־15 המחוללים, מתאימים את השדות ולוחצים על „יצירת נתונים”. אפשר ליצור מזהים, בקשות HTTP, נתוני רשת, סיסמאות וסודות, פרופילים, כתובות, אימיילים, טלפונים, תאריכים, מספרים, טקסט, כרטיסי בדיקה, ציוד IT, לוגים ו־Dataset מותאם. פעולות מהירות מאפשרות ליצור ולהעתיק UUID או סיסמה, להפיק 100 משתמשי בדיקה ולפתוח מיד את בונה ה־Dataset.
התוצאות מוצגות כטבלה או כטקסט ואפשר להעתיק או להוריד אותן כ־JSON, CSV, TXT, NDJSON, SQL או YAML. החיפוש מסנן את רשימת המחוללים, וכוכב המועדפים נשמר מקומית בדפדפן כדי לקצר את הגישה בביקור הבא.
נתונים מציאותיים, עקביים ובטוחים לבדיקה
המחוללים שומרים על קשרים הגיוניים בין שדות: שיטות HTTP מותאמות לסטטוסים ולגודל התגובה, כתובות מתואמות לעיר ולקואורדינטות, ציוד IT מותאם ליצרן, לדגם, למערכת ההפעלה ולזיכרון, ולוגים מותאמים לשירות ולרמת החומרה. כרטיסי הבדיקה פיקטיביים אך עוברים בדיקת Luhn ואינם אמצעי תשלום.
נתוני רשת ציבוריים נלקחים מטווחים השמורים לתיעוד כדי להימנע משימוש מקרי בכתובות אמיתיות. בבונה ה־Dataset אפשר לבחור שדות, שם טבלה ו־Seed קבוע לקבלת פלט ניתן לשחזור. מקרי קצה מסומנים במפורש בשדות edge_case או is_valid כדי שאפשר יהיה לבדוק ולידציות בלי לבלבל אותם עם רשומות תקינות.
פורמטים, ייצוא ושימושי QA ופיתוח
JSON ו־NDJSON מתאימים ל־API ולתהליכי עיבוד, CSV ו־TXT מתאימים לגיליונות ולבדיקה ידנית, SQL יוצר פקודות INSERT עם שם הטבלה שנבחר, ו־YAML מתאים לקובצי תצורה ולתרחישי DevOps. לפני הכנסת SQL, כתובות, סודות או נתוני דמה למערכת אמיתית מומלץ לבדוק את המבנה ואת מגבלות היעד.
קובצי CSV, TXT, NDJSON, SQL ו־YAML נוצרים ב־UTF-8 עם BOM כדי לשמור על עברית ותווים מיוחדים ב־Windows, Android ויישומים נפוצים. JSON נשמר ב־UTF-8 תקני ללא BOM למען תאימות מרבית למפרשים ול־API.
פרטיות, נגישות ומגבלות
כל היצירה, העיצוב, ההעתקה והכנת הקבצים מתבצעים מקומית בדפדפן. אין שימוש בשרת, API, Google Script או Google Sheet, והנתונים שנוצרו אינם נשמרים באתר. רק רשימת המועדפים נשמרת באחסון המקומי של הדפדפן.
הממשק תומך בעברית מימין לשמאל, בערכים טכניים משמאל לימין, בניווט מקלדת, בהודעות מצב לקוראי מסך, במצב בהיר וכהה ובהפחתת תנועה. הנתונים מיועדים לפיתוח, לימוד ו־QA; אין להשתמש בהם כמידע אישי, כסוד אמיתי, כפרטי תשלום או כמקור סמכות תפעולי.
